Одно из шести направлений

ИИ делает работу, на которую не хватает людей.

Не «внедрим нейросеть», а конкретная работа: её сегодня либо делают руками по несколько часов, либо не делают вовсе, потому что человек физически не успевает. Ниже — две системы, которые уже работают у клиентов каждый день.

Обсудить задачу Как это выглядит ↓

Claude OpenAI Gemini ElevenLabs

Нейро-РОП · работает в автосалоне

Руководитель отдела продаж, который прослушал 100 % звонков

Живой начальник отдела успевает выборочно послушать несколько разговоров в неделю и судит по ощущениям. Система слушает все сорок-шестьдесят звонков в день, читает переписки в WhatsApp и судит по одной и той же линейке.

Клиент позвонил — сервис забирает запись из телефонии, расшифровывает её с разделением говорящих, отдаёт текст модели вместе с письменным стандартом продаж и получает разбор: оценку по восьми блокам, резюме разговора, извлечённые факты (какая машина, бюджет, сроки, есть ли trade-in, о чём договорились), красные флаги. В карточку клиента падает короткий разбор для менеджера. Если в разговоре что-то серьёзное — руководителю немедленно летит сообщение в Telegram. От конца разговора до комментария в карточке — не больше десяти минут.

Telegram-бот здесь не набор команд, а собеседник: руководитель пишет «покажи, кто хуже всех назначает визиты» — и получает ответ по данным, а не отчёт, который ещё нужно прочитать.

Что под капотом

Объём: 40–60 звонков в день, 3–5 часов аудио
До обратной связи: не больше 10 минут от конца разговора
Запись разговора: удаляется сразу после расшифровки — остаётся только текст
Оценка: 8 блоков, 100 баллов, единый письменный стандарт
Что ещё читает: историю касаний клиента, рекламный источник, стадии сделки
Куда пишет: комментарий в CRM, алерт руководителю, вечерний дайджест менеджеру, недельный отчёт
Что ещё разбирает: переписки в WhatsApp и соблюдение нормативов скорости
Экономика: расходы Google Ads и Meta сводятся со стадиями сделки: стоимость лида, визита и продажи по каналам
Второй клиент: подключается настройками, а не переписыванием кода

Аудио не хранится намеренно. Это меньше чувствительных данных на руках и меньше вопросов по закону 195/2024, где запись разговора — персональные данные.

Линейка

По чему система оценивает разговор

Веса не придуманы. В воронке салона за месяц 408 заявок дали 233 визита, и 199 визитов закончились покупкой — то есть 85 % назначенных визитов превращаются в сделку. Значит, задача менеджера в звонке — не продать машину по телефону, а привести человека в салон. Отсюда и баллы.

20 Выявление потребности марка, бюджет, сроки, для кого, trade-in, способ оплаты
20 Продажа визита пригласил в салон и аргументировал: посмотреть вживую, тест-драйв, оценка trade-in
15 Презентация под потребность и альтернативы из того, что есть в наличии
15 Конкретика дата и время визита или следующий шаг с датой
10 Открытие разговора назвал салон, своё имя, имя клиента
10 Инициатива задаёт встречные вопросы, ведёт разговор
5 Резюме договорённостей проговорил в конце, о чём условились
5 Тон и язык клиента говорит на языке, на котором обратились

И нормативы скорости — их система считает отдельно от баллов

5 минутна реакцию по заявке с сайта
10 минутна перезвон по пропущенному звонку
15 минутна первый ответ в WhatsApp в рабочее время
3 попыткидозвона в первый день — утром, днём и вечером, потом сообщение
0 клиентовбез следующего шага с датой: «клиент думает» без даты не бывает

Выявление потребности и продажа визита вместе — 40 баллов из 100, почти половина. Не предложил визит вообще — блок обнуляется целиком. Не спросил про trade-in — минус десять. Все веса и нормативы лежат в настройках, а не в коде: после первых недель работы цифры почти всегда меняются, и это не должно стоить переписывания программы.

Кому что достаётся

Одна система, три разных адресата

Менеджеру, руководителю и нам нужны разные ответы из одних и тех же разговоров. Поэтому каждый получает своё, а не общий отчёт, который никто не читает до конца.

Менеджер

Короткий разбор своего разговора в карточке клиента через несколько минут: что получилось, что поправить, какую формулировку стоило применить. Вечером — личная сводка за день с баллами и динамикой. По сути персональный тренер, который слышал все его разговоры.

Руководитель

Утренняя сводка за вчера, мгновенные сигналы по красным флагам и нарушенным нормативам, недельный отчёт с динамикой по каждому менеджеру. Больше не нужно выборочно слушать записи, чтобы понять, что происходит в отделе.

Агентство

Расходы Google Ads и Meta сводятся со стадиями сделки — видно стоимость лида, визита и продажи по каждому каналу. Реклама учится не на заявках, а на визитах и покупках.

Второй пример · работает каждое утро

Руководитель не заходит в CRM. Значит, CRM приходит к нему сама

У собственника двух компаний больше тысячи задач в Битрикс24 и ноль желания открывать интерфейс. Мы не стали уговаривать его пользоваться системой — перенесли систему туда, где он и так проводит день.

В восемь утра в Telegram приходит разбор по команде: у кого завал, кто тянет чужую работу, где задача стоит без движения третий день. Модель читает не только задачи, но и комментарии с историей переносов дедлайнов — по ним видно, что реально происходит. Вечером приходят собственные задачи руководителя, каждая с кнопками «закрыть», «перенести на день, три, неделю», «снять срок». По субботам — недельный отчёт со скорингом и сравнением с прошлой неделей.

Что под капотом

Задач в обработке: около 1050 за один прогон
Сбор отчёта: 2 минуты, полностью без человека
Расписание: команда в 08:00 Пн–Пт, личные задачи вечером, недельный в субботу
Где живёт: сервер клиента, без базы данных и облачных подписок
После сбоя: поднимается сам, максимум минута простоя

Что это меняет

Четыре вещи, ради которых это делалось

Руководитель перестаёт судить по ощущениям

Живой начальник отдела успевает послушать несколько разговоров в неделю и запоминает яркие. Система слушает все и меряет одной линейкой — поэтому «Петров плохо работает» превращается в «у Петрова медиана реакции 40 минут при нормативе 5».

Менеджер получает разбор, а не разнос

Через несколько минут после разговора в карточке появляются две-три строки: что вышло, что поправить, какую фразу стоило сказать. Баллов там нет намеренно — оценка на виду у коллег читается как публичная порка. Баллы приходят лично.

Проблема всплывает в тот же день

Клиент сам попросил приехать, а визит не назначили; «перезвоню» без даты и без перезвона; грубость в разговоре. Это летит руководителю сразу, а не выясняется в конце месяца по упавшей выручке.

Становится видно, где теряется лид

Реклама уже умеет учиться на визитах в салон. Разбор звонков добавляет слой между заявкой и визитом — и спор «плохой трафик или плохой менеджер» впервые решается фактами, а не по старшинству.

Как беремся

Четыре шага, и первый — не про технологии

Ищем задачу, а не технологию

Разговор начинается не с «давайте внедрим ИИ», а с вопроса, что в компании делается руками каждый день или не делается вовсе, потому что рук не хватает.

Пишем письменный стандарт

Модель не может оценивать на свой вкус — ей нужен эталон. Для автосалона это документ на нескольких страницах: что считается хорошим звонком, сколько минут на реакцию, что считается провалом.

Сначала в журнал, потом в бой

Первые недели система пишет выводы только себе, а мы сверяем их с реальностью. Включаем комментарии людям, когда убедились, что она не ошибается систематически.

Оставляем работающим без нас

Автозапуск, бэкапы, выключатель на каждом контуре. Система, которую нужно каждое утро пинать, не решает задачу, а добавляет новую.

Честно

Где ИИ не поможет

Система оценивает только то, что услышала. Разговоры с личной мобильной мимо телефонии в неё не попадут — и это создаёт соблазн. Закрывается договорённостями в отделе, а не программой.
ИИ не наведёт порядок в процессах. Он его покажет — и часто это неприятное зрелище, к которому компания оказывается не готова.
Если данных нет или они мусорные, модель напишет складный текст ни о чём. Отчёт по пустой CRM выглядит убедительно и не значит ничего.
Задачи, где цена ошибки высока, а проверить результат некому, мы не автоматизируем. Модель ошибается уверенно, и по тексту это не видно.

Поэтому первый разговор — про задачу, данные и стандарт, а не про модель. Если выяснится, что дешевле поправить процесс или нанять человека, так и скажем.

Один шаг

Расскажите, что у вас делается руками

Посмотрим, сколько времени это съедает и можно ли отдать это модели. Если задача не окупит разработку, скажем прямо — это быстрее и дешевле для нас обоих.

Что будет дальше

Перезвоним в рабочее времяОбычно в течение часа. Если неудобно говорить — напишем.
Зададим несколько вопросовЧто у вас сейчас, что не устраивает, какие цифры считаются результатом.
Скажем прямоЧто стоит делать в первую очередь, сколько это займёт и нужны ли мы вам вообще.

Не хотите оставлять номер — позвоните сами: +373 76 090 111 Отвечаем в рабочее время.